Prepararsi efficacemente per l’esame di statistica richiede di saper costruire
un buon piano di studio che permetta un apprendimento per step.
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Pozzolo.
Tag - Analisi dati
I test post hoc permettono di capire quali sono i gruppi le cui medie
differiscono tra loro in modo statisticamente significativo.
L'articolo Test post hoc: quale scegliere? proviene da Paola Pozzolo.
Scopri quando puoi applicare l'analisi di sopravvivenza ai tuoi dati e che tipo
di ipotesi di ricerca ti può aiutare a testare.
L'articolo L’analisi di sopravvivenza con il metodo di Kaplan Meier proviene da
Paola Pozzolo.
La tavola della distribuzione t di Student è uno strumento molto utile per le
analisi statistiche, e non così difficile se sai come leggerla.
L'articolo Come leggere la tavola della distribuzione t di Student proviene da
Paola Pozzolo.
A cosa serve la regressione logistica? Come interpretarne i risultati? Come
usarla? Perchè è la scelta giusta per variabili non continue?
L'articolo La regressione logistica spiegata semplice proviene da Paola Pozzolo.
Vediamo le differenze tra le tecniche di correlazione totale, parziale e
semi-parziale, e come interpretare i risultati di questi tre indici.
L'articolo Correlazione totale, parziale e semi-parziale: che differenza c’è?
proviene da Paola Pozzolo.
L'IA è affidabile in statistica? I risultati sono abbastanza di qualità per
poterli inserire in tesi o pubblicazioni? Scopriamolo insieme.
L'articolo Quanto è affidabile l’IA per l’analisi dei dati? proviene da Paola
Pozzolo.
Una guida con spiegazioni su effetti diretti, indiretti, test bootstrap e
interpretazione dei risultati dell'analisi di mediazione semplice.
L'articolo Analisi di mediazione semplice: guida pratica con esempio in Jamovi
proviene da Paola Pozzolo.
Per analisi bivariata si intende l’analisi delle relazioni tra due variabili:
come si svolge in pratica e come interpretarne i risultati?
L'articolo Analisi statistica bivariata: una guida pratica proviene da Paola
Pozzolo.
Media o mediana: quale scegliere per interpretare correttamente le informazioni
contenute nei dati e fare scelte statistiche consapevoli.
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